投放数学模型工具,预测游戏投放成本

QuickSDK | 2020-04-17 | 技术干货

之前我们讲过QuickAD的“数据回传功能”,今天要说的是新增的“数学模型”功能。


这个功能在最近的时间被应用和熟知最多的应该是用于疫情期间,之前我们了解到到,将数学模型应用到医学上面时。


众所周知,数学具有高度抽象性,严密逻辑性和广泛应用性等三大特性一般普遍会觉得数学就是一堆枯燥的数学公式以及莫名其妙的图形。但是也只有数学的特性才能做到,结构的严谨,现实的准确。



数学建模的过程通常从问题开始的,它是一种创造性活动,是为了解决因社会发展的需要而提出来的各种问题,几乎可以应用到全部领域,不仅仅是生物科技领域。



比如数学模型把新型冠状病毒肺炎传播过程分成两个阶段:


第一阶段,由于群众对疾病具体情况不知情,对疫情的认知程度有限,导致对疾病传播缺乏有效的防备措施。在此阶段下,研究人员根据新型冠状病毒肺炎传播特点,认为符合基本再生数为常数SIER 模型(易感-感染-潜伏-隔离)


在第二阶段,由于政府和人们高度重视,和对疾病传播途径已有较为准确的认知,人群会逐渐采取有效且科学的防控措施,使得基本再生数不断下降,直到下降到小于1以下,并持续一段时间,达到对疾病的根除。



QuickAD的“数学模型”功能,本质也是利用这种模型直观的来表现出最相对准确的预测作用,当然可能会与实际有着微小差距,但是在整体的方向上是不会有预测失误的。




其中最直接的就是,如果想要预测一款游戏的广告投放成本是否会有亏损,只需要在“数学模型”工具上的导量计划中输入CPA、导入总量、导入天数、CP方分成比、活跃用户平均付费。




有了这些基本数值,工具就能自动匹配生成函数以及数据图谱。可能部分CP觉得就算不用这个工具也可以自己统计,但是一般这种可能会看到数值忽高忽低,光看这个是不能看出整体走势的,因此“数学模型”工具可以直接给出一个直观的未来投放走势。


这个工具有很多种函数模型,包括最简单幂函数,指数函数模型等,根据CP自己的需求可以切换函数模型,再综合这些模型,即可得出一个最合理的预测投放效果。最重要的是,根据这个综合预测就能评估出,这款游戏是否未来值得继续投放,以及未来可投放的成本应该如何控制。


另外使用该工具的游戏真实数据,并不会被记录,这个工具只是起到预测的作用,可以理解为计算器,只有计算的功能,并没有记录实际计算数据的作用。



如今的大数据时代,数据是最直观的呈现效果,我们利用函数模型这种数学模型,让CP方获得利益最大化,成本得到控制才是最终目的。


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